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- Link/Reference：刘润·商业通识30讲
- Date：2025-12-12_星期四
- Related: 商业的本质是交易 交易成本
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关联主题:: 商业通识 交易效率
同级:: 01.交易：货币切分了买卖，商人连接了交易
下一级:: 03.交易成本
核心观点
商业的本质是交易，更先进的商业就是更高效的交易。
在商业世界中，既然有英雄（货币和商人）在促进交易，就一定有恶龙在阻碍交易。商业史上几乎每一次重大的商业创新，都是英雄对恶龙的宣战，都是商人们创造性地更好地解决了信息不对称和信用不传递的问题。
两条阻碍交易的恶龙
1️⃣ 信息不对称
定义：我知道一些你不知道的事情
典型案例：大米买卖的故事
graph LR A[李四/米农<br/>成本:5元/斤] -->|5元/斤| B[张三/中间商] B -->|20元/斤| C[王五/消费者] D[本地超市] -.->|40元/斤| C E[生鲜电商] -.->|10元/斤| C style B fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
- 李四（米农）：自己种的大米，5元/斤卖给张三
- 张三（中间商）：20元/斤卖给王五，赚15元差价
- 王五（消费者）：不知道成本和渠道
- 本地超市：40元/斤
- 生鲜电商：产地直供10元/斤
信息不对称的”灰度”本质
信息不对称不是黑白概念，而是灰度概念：
| 阶段 | 参与者 | 信息不对称度 | 角色 |
|---|---|---|---|
| 1 | 无中介 | 100% | 完全无法交易 |
| 2 | 本地超市 | 75% | 英雄（第一次降低） |
| 3 | 张三 | 50% | 英雄→恶龙 |
| 4 | 生鲜电商 | 25% | 新英雄 |
英雄与恶龙的循环
机灵的商人把信息不对称当做朋友，伟大的商人把信息不对称当做对手。
- 本地超市：英雄挑战”无法交易”恶龙 ✅
- 本地超市成功后：长出既得利益鳞片 → 变成恶龙 🐉
- 张三：英雄挑战”本地超市”恶龙 ✅
- 张三成功后：守护基于信息不对称的既得利益 → 变成恶龙 🐉
- 生鲜电商：挑战”张三”恶龙 ✅
- 循环往复…
真正的恶龙：不是具体的商人，而是像魔戒一样诱惑人性的信息不对称本身。
两种获利方法
| 类型 | 方法 | 时间维度 | 商业价值 |
|---|---|---|---|
| 机灵的商人 | 利用构建信息不对称赚钱 | 短期 | 守护既得利益 |
| 伟大的商人 | 利用打破信息不对称赚钱 | 长期 | 推动商业文明 |
商业文明每向信息对称的方向推进一个百分点，就会有一群机灵的商人倒下，一批伟大的商人崛起。
2️⃣ 信用不传递
定义：离我越远的人我越不信任
典型案例：借钱的信任递减
假设有人向你借1万元：
| 关系 | 信任度 | 你的反应 | 需要增信手段 |
|---|---|---|---|
| 你的亲哥哥 | 100% | 当然借！不用写借条 | 无需增信 |
| 哥哥的最好的朋友 | 60% | 要写借条/抵押手表 | 需要担保或抵押 |
| 哥哥朋友的下属 | 20% | 可能拒绝/要求抵押+利息 | 抵押+利息 |
信用传递的损耗
graph LR A[你的哥哥] -->|信用100%| B[你] C[哥哥的朋友] -->|信用100%| A C -.->|信用60%| B D[朋友的下属] -->|信用100%| C D -.->|信用20%| B style B fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
核心问题：不管你哥哥的朋友如何信任他的下属，这份信用传递不到你这里。
对商业的影响
- 小范围交易：信用容易建立和维护
- 大规模、远距离、陌生人交易：信用损耗严重，遭遇巨大阻力
- 交易局限性：信用不传递导致交易只能在小范围内发生
阻力的三个层级
| 阻力大小 | 名称 | 影响 |
|---|---|---|
| 小阻力 | 摩擦 | 交易变慢 |
| 中阻力 | 障碍 | 交易困难 |
| 大阻力 | 隔绝 | 无法交易 |
我的思考和启发
💡 关于创业和商业模式
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降低信息不对称的商业模式：
- 淘宝：连接买家和卖家，降低信息不对称
- 大众点评：餐厅信息透明化
- 得到/知识付费：知识信息的高效传递
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解决信用不传递的商业模式：
- 支付宝：第三方担保交易
- 芝麻信用：信用量化和传递
- 区块链：去中心化的信用记录
💡 个人成长启示
选择题：你是想做”机灵的商人”还是”伟大的商人”？
- 机灵的商人：利用信息差赚快钱，短期收益高，但容易被颠覆
- 伟大的商人：打破信息不对称，创造长期价值，推动行业进步
我更倾向于选择做伟大的商人，原因：
- 长期主义更有持续性
- 创造真实价值而非利用信息差
- 推动行业进步的同时获得回报
💡 在具体工作中的应用
识别机会的三个问题：
- 在我的行业中，哪些地方存在严重的信息不对称？
- 有什么方法可以降低这种信息不对称？
- 如何建立信用传递机制，让陌生人之间也能高效交易？
思考题
你觉得是利用信息不对称还是消灭信息不对称更容易赚到钱呢？
我的答案：
- 短期看：利用信息不对称更容易赚到钱（低成本、高毛利）
- 长期看：消灭信息不对称更能持续赚钱（规模化、可持续）
在互联网时代，信息越来越透明，利用信息不对称的窗口期越来越短。那些长期赚钱的企业，几乎都是通过消灭信息不对称、降低交易成本来获得回报的。
延伸思考
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现代科技如何降低信息不对称？
- 搜索引擎：让信息触手可及
- 社交媒体：口碑传播加速
- 大数据：精准匹配供需
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现代科技如何解决信用不传递？
- 评分系统：量化信用
- 区块链：分布式信任
- 第三方担保：支付宝、微信支付
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未来还有哪些信息不对称和信用不传递的场景？
- 跨国交易
- B2B交易
- 高价值交易（房产、艺术品）