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关于AI大模型的一些思考
我意识到，很多人缺的不只是“答案”，而是陪跑教练。
人生就是一个遇到问题和解决问题的过程，
解决思路无非一条：【把模糊变得清晰，把未知变成已知。】
作为一个主体“我”，有了困惑，要解决，需要：
1、厘清问题；
2、针对问题剖析出本质并找出解决方案；
3、在执行过程中解决每一步的卡点；
但是，基于个人认知的局限性，
很多人没有能力厘清问题，只能描述出一个模糊的想法。
所以优质大模型（如claude opus 4.6、gemini 3.1 pro等），起到的作用是：
1、深入分析本质，通过模糊的描述想法，搞清楚问题的本质；
2、基于你的问题，给你一个“满意”且清晰的答案，包括大纲；
包括提供情绪价值，成为你的嘴替。
在这个层面上，优质的大模型已经比一些咨询师、专家厉害了，因为它的推理能力强，知识储备大。
但在具体执行的时候，执行的主体是“我”，操作结果可能并不理想。
因为你还需要解决一些潜在课题。
不然你只是知道了，但无法做出实质性改变。
从知道到做到中间有鸿沟这是共识，但是这个鸿沟如何量化？
我梳理了六个要素：
1、认知——解决知不知道的问题，信息层。
2、欲望——解决想不想要的问题，动机层。
3、勇气——解决敢不敢的问题，心理层。
4、执行力——解决做不做的问题，行动层。
5、反思力——解决对不对的问题，迭代层。
6、环境感知——解决能不能得问题，情景层。
这些维度，你逃无可逃，无非就是：
1、你直面恐惧，独立思考，披荆斩棘；
2、在别人（包含AI）的陪伴下，不断挖掘，过关斩将；
如果你能找到一个靠谱、给你提供情绪价值、拥有系统性思维和全局性视角的高手一直陪着你，这很好。
但对于更多普通人，我推荐试试优质大模型。
我认为，最佳的方案，并不是直接在网页或者APP里进行对话，即使你拥有Plus、pro账号，可以调用最优质的大模型。
但是上下文太短了，你没办法让大模型看到：
1、你的心理模式；
2、你的知识储备；
3、你往期的项目；
4、你的卡点、习惯等等
… …
所以我认为最好的方案是：claude code+Obsidian（或其他知识库）+最优质的大模型（如claude opus 4.6）；
大致思路：
1、Get笔记语音，叙述你对某个课题的困惑，已作出的努力，背景，自己的情绪感受等；
2、语音转文字后，在cc里打开ob知识库，并在对话框里，将内容发给cc，结合六要素模型进行分析；
3、维护几个文档：
A、【心理模式】创建和迭代你的心理模式及卡点，关联每个课题的解决；
B、【决策方法论】创建和迭代出一套解决问题的Agent、Skills、模型、方法论；
C、【系统说明书】所有已经稳定运行的系统，都有必要迭代出一份系统说明书；
D、【项目大纲】针对当前项目的设计方案及框架，包含：Todo、想法、问题、引用资源、操作SOP等；
E、【XX课题探索脉络】作为记忆文档使用⭐️，关联其他文档。
4、每次执行的时候，直接在cc引用D文档，让AI判断你的执行情况，不断调整方案，不断迭代，直到做成。
苏苏 2026.03.06（非AI撰写）