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让Claude code（2025.11.24）构建了docker-compose.dev.yaml，所以直接在开发环境下启动dida2cflow容器。
启动开发环境：docker compose -f docker-compose.dev.yaml up
查看日志：docker compose -f docker-compose.dev.yaml logs -f
停止服务：docker compose -f docker-compose.dev.yaml down
重启服务：docker compose -f docker-compose.dev.yaml restart
查看容器状态：docker compose -f docker-compose.dev.yaml ps
开发完以后构建镜像
代理环境：
export http_proxy="http://127.0.0.1:7890"
export https_proxy="http://127.0.0.1:7890"
构建镜像：
docker build -t dida2cflow .
保存镜像到本地：
docker save -o dida2cflow.tar dida2cflow
保存到Nas
具体保存路径为：300-实用软件_【AI软件开发】_ dida2cflow ，地址：dida2cflow
加载启动
使用软件Finalshell这个工具，使用sudo -i权限登录。
cd /volume2/300-实用软件/【AI软件开发】/dida2cflow
加载镜像
docker load -i dida2cflow.tar
启动容器：
docker run -d \
--name dida2cflow \
--restart unless-stopped \
-p 5238:5238 \
-e CFLOW_API_URL="http://192.168.10.2:5236" \
-e SYNC_INTERVAL="30" \
-e SYNC_TAGS="cflow" \
-e LOG_LEVEL="INFO" \
-v "/volume1/docker/dida2cflow:/app/data" \
--log-driver json-file \
--log-opt max-size=10m \
--log-opt max-file=3 \
dida2cflow
问题及修复：
- dida2cflow容器升级：修复滴答清单同步到cflow任务重复问题。
更新日志：
- 2025年05月14日：突然无法使用了，怀疑是滴答清单的API修改了，经过测试的确是这个问题，已通过cursor修复。
- 2025-11-30_星期日：昨天使用Claude code（2025.11.24）进行二次开发，修复了滴答清单同步到cflow的卡片，如果任务包含多张图片会重复创建cflow卡片的问题。问题已得到完美解决✔️，之所以发现这个bug是因为解决了一个微信聊天记录备份的问题。微信聊天记录合并转发给滴答清单助手再通过cflow可以将图片快速上传至图床然后迁移到其他地方。007-当天微信聊天内容具体部分