我是如何用 AI 进行自动化复盘的
一句话触发 → AI 自动扫描今日笔记 → 提炼事件、收获、建议 → 写入日报文件
每天节省 30 分钟，复盘质量提升 10 倍
痛点：复盘很重要，但太难坚持
复盘是成长的关键环节，但传统复盘有几个致命问题：
1. 时间成本高
每天晚上要：
- 回忆今天做了什么 → 10 分钟
- 整理学到了什么 → 10 分钟
- 想想明天要做什么 → 5 分钟
- 格式化记录 → 5 分钟
总计：30 分钟以上
晚上已经很累了，还要花半小时复盘，很难坚持。
2. 容易遗漏
晚上复盘时，早上做的事情已经记不清了：
- “今天好像学了个什么工具，叫什么来着…”
- “下午那篇文章的核心观点是什么…”
- “跟谁聊了什么，忘了…“
3. 格式不统一
今天写得详细，明天写得潦草，后天干脆不写了。没有固定格式，数据无法积累分析。
4. 重复劳动
同一件事要记录多次：
- A 工具记一次（时间追踪）
- B 工具记一次（笔记系统）
- C 工具记一次（人物档案）
太痛苦了。
解决方案：让 AI 帮我复盘
我用 Claude Code 的 Agent 功能，构建了一套全自动复盘系统。
核心理念
我只负责记录，AI 负责整理
整个流程变成：
白天正常工作
↓
随手记录到各处（笔记、时间追踪、CFlow）
↓
晚上说一句话："生成今天的日报"
↓
AI 自动执行：
1. 扫描今日创建/修改的所有笔记
2. 提取时间记录（ATracker）
3. 提取 CFlow 卡片
4. 智能分类和提炼
5. 生成结构化日报
6. 写入日报文件
↓
30 秒完成，质量超越手写
时间成本：从 30 分钟 → 30 秒
实现原理
技术栈
- Claude Code - AI 编程助手（核心引擎）
- Agent 功能 - 自定义 AI 代理（自动化流程）
- Obsidian - 双链笔记系统（数据存储）
- ATracker - 时间追踪工具（时间数据）
- CFlow - 微记录工具（碎片想法）
系统架构
数据来源
├── 时间记录（ATracker 自动同步）
├── 今日笔记（Obsidian 扫描）
├── CFlow 卡片（自动提取）
└── 间歇性日志（手动记录）
↓
日报生成 Agent
↓
结构化输出
├── 一、今天做了什么？
├── 二、今日收获（7 类）
└── 三、下一步指导建议
日报输出格式
AI 会生成这样的日报：
## AI处理
---
**📅 日报生成时间**: 2025-11-24 18:50
**🤖 生成方式**: 日报生成助手 Agent v2.1
### 一、今天做了什么？
1. 研究闪电说语音输入 - 16:44-17:26 - 测试语音转文字速度，写了教程
2. 修复博客 404 问题 - 21:45-22:23 - 解决搜索结果页面无法访问
3. 与素素聊天 - 了解职业规划困惑
### 二、今日收获
#### 1. 新认识
1. [[闪电说语音输入]]：认识到语音输入工具的价值在于高手分享的使用方式
#### 2. 新启发
1. 通过不同提示词可以输出不同风格文本（客服风、暖男风、职场风）
#### 3. 新问题
1. 人物档案如何用双链方式更新管理？
#### 4. 新方法
1. [[闪电说语音输入]]：学会配置智谱 AI 纠错功能
#### 5. 今日人际关系链接
- [[素素]] - 深度沟通职业规划困惑
- [[乔木]]🆕 - 感谢安利闪电说工具（新建档案）
#### 6. 今日创建文档
1. [[闪电说语音输入]] - 语音输入工具完整教程
#### 7. 今日更新文档
1. [[CLAUDE.md]] - 添加插件信息和配置
### 三、下一步指导建议
基于今日复盘，建议：
1. **优先处理**：测试新版日报格式效果
2. **持续推进**：完善人物档案双链管理
3. **值得注意**：闪电说提示词可继续优化
---七大收获分类详解
AI 会把今日收获分成 7 个维度，确保不遗漏任何有价值的信息：
1. 新认识
今天对某个概念、事物有了新的理解。
提取关键词：理解了、认识到、原来是、发现了
2. 新启发
今天获得的灵感、想法。
提取关键词：启发、意识到、想到、可以试试
3. 新问题
今天发现的问题、困惑。
提取关键词：问题、困惑、不知道、待解决
4. 新方法
今天学到的方法、技巧、工具。
提取关键词：方法、技巧、工具、学会了
5. 今日人际关系链接
记录今天与他人的互动，体现感恩和利他。
AI 能力：
- 自动识别人物名称
- 匹配已有人物档案
- 找不到则自动创建到 Inbox
- 符号标注：🆕（新建）、⚠️（需确认）
6. 今日创建文档
今天新建的笔记，双链 + 内容总结。
自动扫描：00 Inbox/、10 Note/、20 Knowledge/、30 Project/、Obsidian blog/
7. 今日更新文档
今天修改的笔记，双链 + 更新说明。
智能筛选：只提取有实质性更新的文档
人物识别系统
这是整套系统最酷的功能之一。
痛点
传统方式下，记录人脉事件需要：
- 日报记一次：“今天跟张三聊了项目”
- 张三档案记一次：“2025-11-24 聊了项目”
- 项目文档记一次：“与张三讨论了…”
同一件事记 3 次，根本不可能坚持。
解决方案
一份记录，自动同步三个位置
在日报中提到 [[张三]]，AI 会自动：
- 保留在日报的”人际关系链接”板块
- 在张三档案末尾追加互动记录
- 建立双向关联，点击可跳转
四级匹配机制
日报提到 [[玲玲]]
↓
Level 1: 查询别名映射表
发现：玲玲 → 张玲玲
↓ 匹配成功
Level 2: 精确匹配文件名
↓ 跳过
Level 3: 模糊匹配（包含关系）
↓ 跳过
Level 4: 创建新档案
↓ 跳过
结果：成功匹配到 [[张玲玲]]
自动创建新人物
如果完全匹配不到，AI 会：
- 在
07-人脉系统/Inbox/创建新档案 - 用 🆕 符号标注
- 等待用户手动完善信息
学习机制
当用户纠错后（“玲玲应该是张玲玲”），AI 会自动更新别名映射表，下次遇到相同情况直接正确匹配。
系统越用越智能。
如何搭建这套系统
前置条件
- Claude Code - 付费版（需要 Agent 功能）
- Obsidian - 免费
- 基础配置 - CLAUDE.md、Agent 配置文件
核心文件
知识库/
├── CLAUDE.md # Claude Code 配置
├── 日报生成规则说明.md # Agent 规则
├── .claude/agents/日报生成.md # Agent 定义
├── 70 每日日报/ # 日报存储
└── 20 Knowledge/07-人脉系统/
├── AI人物处理说明.md # 别名映射表
└── Inbox/ # 新人物暂存
规则文档结构
日报生成规则说明.md 包含：
- 数据来源定义 - 从哪里提取信息
- 提炼规则 - 如何分类和总结
- 输出模板 - 日报的格式
- 人物识别机制 - 四级匹配流程
- 执行流程 - 标准操作步骤
Agent 配置
---
name: 日报生成助手
description: 自动扫描今日笔记并生成结构化日报
tools:
file-read: true
file-write: true
bash: false
model: claude-sonnet-4-5
memory-files:
- 日报生成规则说明.md
---
# 日报生成助手
你是一个专业的每日日报生成助手，
严格遵循 `日报生成规则说明.md` 中定义的所有规则。
## 执行流程
1. 确认日期
2. 扫描今日笔记
3. 读取笔记内容
4. 提炼信息
5. 生成日报
6. 展示预览
7. 写入文件
...使用方式
触发命令
生成今天的日报
就这一句话。
执行过程
AI 会显示进度：
📂 正在扫描今日笔记...
找到以下文件：
✨ 今日新建 (3 篇)：
- 闪电说语音输入.md
- Claude Code 使用记录.md
- 博客 404 修复记录.md
✏️ 今日修改 (2 篇)：
- CLAUDE.md
- 人物档案-素素.md
---
✅ 日报内容已生成！
[展示完整日报预览]
📍 将插入到文件：
70 每日日报/DailyNote2024/2025-11-24_星期日.md
是否保存到日报文件？
确认后自动写入。
实际效果对比
传统复盘
- 时间：30 分钟
- 质量：容易遗漏，格式不统一
- 坚持难度：高（累了就不想写）
- 数据价值：低（难以分析）
AI 自动复盘
- 时间：30 秒
- 质量：完整、结构化、不遗漏
- 坚持难度：几乎为零（一句话搞定）
- 数据价值：高（可分析、可追溯）
量化收益
| 指标 | 传统方式 | AI 自动化 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 每日耗时 | 30 分钟 | 30 秒 | 60 倍 |
| 信息完整性 | 60% | 95% | 58% |
| 格式规范性 | 低 | 高 | 显著 |
| 可持续性 | 难坚持 | 轻松坚持 | 质变 |
进阶玩法
1. 周报自动生成
积累 7 天日报后，可以让 AI 生成周报：
生成本周周报，汇总 11-18 到 11-24 的日报
AI 会自动：
- 统计本周新建/修改笔记数
- 提炼本周关键成就
- 分析时间分配
- 给出下周建议
2. 人物洞察
当某个人物档案积累了足够多的互动记录后：
分析 [[张三]] 的人物画像
AI 会分析：
- 互动频率和趋势
- 常见话题
- 关系密切程度
- 建议下一步行动
3. 主题聚合
汇总本月所有关于"AI 工具"的学习笔记
AI 会生成主题报告，包含所有相关笔记的核心观点。
常见问题
Q1：需要编程能力吗？
不需要。 只需要：
- 安装 Claude Code
- 复制配置文件
- 按格式填写规则文档
Q2：每天都要手动触发吗？
是的，但只需一句话。
未来可以配合自动化工具（如 iOS 捷径）实现定时触发。
Q3：能处理多少笔记？
无限制。 Agent 会自动扫描所有指定目录。
实测每天 20+ 篇笔记也能在 30 秒内完成。
Q4：人物识别会出错吗？
会，但可以纠错。
- 用 ⚠️ 符号标注不确定的匹配
- 用户纠错后自动学习
- 系统越用越准确
Q5：数据安全吗？
所有数据都在本地。
- 笔记存储在本地 Obsidian
- Claude Code 只读取指定文件
- 不上传到云端（除非你主动分享）
结语
这套系统彻底改变了我的复盘习惯：
- 从”不想做”变成”一句话搞定”
- 从”经常遗漏”变成”完整记录”
- 从”数据孤岛”变成”自动关联”
AI 的价值不是替代人类思考，而是把繁琐的整理工作自动化，让我们有更多精力专注于真正重要的事情。
如果你也被复盘困扰，不妨试试这套方案。
创建时间：2025-11-24
作者：苏苏
工具版本：Claude Code + 日报生成助手 Agent v2.1
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