我是如何用 AI 进行自动化复盘的
一句话触发 → AI 自动扫描 → 提炼分类 → 写入日报
每天从 30 分钟 → 30 秒，质量反而更好
第一层：复盘的真实困境
刚好最近在优化自己的知识管理系统，发现一个扎心的事实：
复盘这件事，我知道很重要，但就是做不下去。
普通人（包括我自己）是这样的：
- 晚上累了，不想动脑
- 要回忆一整天的事，想不起来
- 写了几天就断了，索性不写了
牛人是这样的：
- 复盘有固定流程，不靠意志力
- 数据自动收集，不靠记忆
- 格式统一，可以积累分析
所以问题很清楚了：不是复盘不重要，是传统复盘方式太反人性。
第二层：你心里有太多 Filter
为什么复盘坚持不下来？因为你心里有太多障碍：
Filter 1：时间成本太高
每天晚上要花 30 分钟：
- 回忆今天做了什么 → 10 分钟
- 整理学到了什么 → 10 分钟
- 想想明天做什么 → 5 分钟
- 格式化记录 → 5 分钟
累了一天，还要花半小时复盘，启动成本太高。
Filter 2：信息分散，容易遗漏
晚上复盘时，早上的事已经模糊了：
- “今天好像学了个什么工具，叫什么来着…”
- “下午那篇文章的核心观点是什么…”
- “跟谁聊了什么，完全忘了…”
Filter 3：重复劳动太多
同一件事要记录 3 次：
- 时间追踪工具记一次
- 笔记系统记一次
- 人物档案记一次
这种重复劳动，根本不可能长期执行。
Filter 4：追求完美
想一次性把复盘写得很好，结果越想越累，干脆不写了。
第三层：解决思路——让 AI 来做整理
我的核心策略是：
我只负责记录，AI 负责整理
换言之：把复盘拆成两个动作——
- 记录：白天随手记（低成本）
- 整理：晚上让 AI 做（零成本）
具体方法：
001 白天正常工作，随手记录
- 时间追踪用 ATracker（自动记录）
- 想法用 CFlow 随手记
- 笔记该写就写
这些都是你平时就在做的事，不增加任何成本。
002 晚上说一句话：“生成今天的日报”
就这一句话，AI 会自动：
- 扫描今日创建/修改的所有笔记
- 提取时间记录
- 提取 CFlow 卡片
- 智能分类和提炼
- 生成结构化日报
- 写入日报文件
30 秒完成，质量超越手写。
003 用 Claude Code 的 Agent 功能实现
Agent 是什么？就是你给 AI 一套规则，让它自动执行。
我写了一个「日报生成助手 Agent」，定义了：
- 从哪里获取数据
- 怎么分类和提炼
- 输出什么格式
- 写入哪个文件
配置好之后，每天只需要触发一次，AI 会严格按规则执行。
第四层：日报的具体格式
AI 生成的日报长这样：
## AI处理
---
**📅 日报生成时间**: 2025-11-24 18:50
**🤖 生成方式**: 日报生成助手 Agent v2.1
### 一、今天做了什么？
1. 研究闪电说语音输入 - 16:44-17:26 - 测试语音转文字，写了教程
2. 修复博客 404 问题 - 21:45-22:23 - 解决搜索结果页面无法访问
3. 与素素聊天 - 了解职业规划困惑
### 二、今日收获
#### 1. 新认识
1. [[闪电说语音输入]]：语音输入工具的价值在于高手分享的使用方式
#### 2. 新启发
1. 通过不同提示词可以输出不同风格文本（客服风、暖男风、职场风）
#### 3. 新问题
1. 人物档案如何用双链方式更新管理？
#### 4. 新方法
1. [[闪电说语音输入]]：学会配置智谱 AI 纠错功能
#### 5. 今日人际关系链接
- [[素素]] - 深度沟通职业规划困惑
- [[乔木]]🆕 - 感谢安利闪电说工具（新建档案）
#### 6. 今日创建文档
1. [[闪电说语音输入]] - 语音输入工具完整教程
#### 7. 今日更新文档
1. [[CLAUDE.md]] - 添加插件信息和配置
### 三、下一步指导建议
基于今日复盘，建议：
1. **优先处理**：测试新版日报格式效果
2. **持续推进**：完善人物档案双链管理
3. **值得注意**：闪电说提示词可继续优化
---第五层：七大收获分类详解
为什么要分 7 类？因为这样才能确保不遗漏任何有价值的信息。
001 新认识
今天对某个概念有了新的理解。
AI 怎么识别？ 找关键词：理解了、认识到、原来是、发现了
002 新启发
今天获得的灵感、想法。
AI 怎么识别？ 找关键词：启发、意识到、想到、可以试试
003 新问题
今天发现的问题、困惑。
AI 怎么识别？ 找关键词：问题、困惑、不知道、待解决
004 新方法
今天学到的方法、技巧、工具。
AI 怎么识别？ 找关键词：方法、技巧、工具、学会了
005 今日人际关系链接
记录今天与他人的互动。
这个分类最厉害。 AI 会自动：
- 识别人物名称
- 匹配已有人物档案
- 找不到就自动创建到 Inbox
- 用符号标注：🆕（新建）、⚠️（需确认）
006 今日创建文档
今天新建的笔记，双链 + 内容总结。
自动扫描：00 Inbox/、10 Note/、20 Knowledge/、30 Project/
007 今日更新文档
今天修改的笔记，双链 + 更新说明。
智能筛选：只提取有实质性更新的文档，排除小改动。
第六层：人物识别系统（最酷的功能）
这个功能解决了一个长期痛点：同一件事要记 3 次。
痛点回顾
传统方式下，记录人脉事件需要：
- 日报记一次：“今天跟张三聊了项目”
- 张三档案记一次：“2025-11-24 聊了项目”
- 项目文档记一次：“与张三讨论了…”
同一件事记 3 次，根本不可能坚持。
解决方案
一份记录，自动同步三个位置
在日报中提到 [[张三]]，AI 会自动：
- 保留在日报的”人际关系链接”板块
- 在张三档案末尾追加互动记录
- 建立双向关联，点击可跳转
四级匹配机制
AI 怎么知道”玲玲”就是”张玲玲”？
日报提到 [[玲玲]]
↓
Level 1: 查询别名映射表
发现：玲玲 → 张玲玲
↓ 匹配成功
Level 2: 精确匹配文件名
Level 3: 模糊匹配（包含关系）
Level 4: 创建新档案到 Inbox
学习机制
当用户纠错后（“玲玲应该是张玲玲”），AI 会自动更新别名映射表。
系统越用越智能。
微动作清单
如果你想搭建这套系统，具体怎么做：
001 准备工具
- Claude Code（付费版，需要 Agent 功能）
- Obsidian（免费）
002 创建核心文件
知识库/
├── CLAUDE.md # Claude Code 配置
├── 日报生成规则说明.md # Agent 规则
├── .claude/agents/日报生成.md # Agent 定义
├── 70 每日日报/ # 日报存储
└── 20 Knowledge/07-人脉系统/
├── AI人物处理说明.md # 别名映射表
└── Inbox/ # 新人物暂存
003 配置 Agent
在 .claude/agents/日报生成.md 中定义：
- 触发方式
- 数据来源
- 提炼规则
- 输出格式
004 每天晚上说一句话
生成今天的日报
30 秒后，日报就生成好了。
005 闭环检验
- 指标：是否每天都生成了日报？
- 感受：日报质量是否比手写更好？
- 次数：连续使用 7 天，是否形成习惯？
效果对比
传统复盘 vs AI 自动复盘
| 维度 | 传统方式 | AI 自动化 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 每日耗时 | 30 分钟 | 30 秒 | 60 倍 |
| 信息完整性 | 60% | 95% | 58% |
| 格式规范性 | 低 | 高 | 显著 |
| 可持续性 | 难坚持 | 轻松坚持 | 质变 |
量化收益
时间节省：
- 每天节省：30 分钟
- 每年节省：约 180 小时
质量提升：
- 数据完整性：从 60% → 95%
- 可追溯性：从困难 → 一键查询
- 深度洞察：从无 → AI 自动生成
进阶玩法
001 周报自动生成
积累 7 天日报后：
生成本周周报，汇总 11-18 到 11-24 的日报
AI 会自动：
- 统计本周新建/修改笔记数
- 提炼关键成就
- 分析时间分配
- 给出下周建议
002 人物洞察
当某个人物档案积累了足够多的互动记录：
分析 [[张三]] 的人物画像
AI 会分析：
- 互动频率和趋势
- 常见话题
- 关系密切程度
- 建议下一步行动
003 主题聚合
汇总本月所有关于"AI 工具"的学习笔记
AI 会生成主题报告，包含所有相关笔记的核心观点。
常见问题
Q1: 需要编程能力吗？
不需要。只需要：
- 安装 Claude Code
- 复制配置文件
- 按格式填写规则文档
Q2: 每天都要手动触发吗？
是的，但只需一句话。
未来可以配合自动化工具（如 iOS 捷径）实现定时触发。
Q3: 人物识别会出错吗？
会，但可以纠错。
- 用 ⚠️ 符号标注不确定的匹配
- 用户纠错后自动学习
- 系统越用越准确
Q4: 数据安全吗？
所有数据都在本地。
- 笔记存储在本地 Obsidian
- Claude Code 只读取指定文件
- 不上传到云端
如何检验闭环
问自己 3 个问题：
● 指标
- 是否连续 7 天都生成了日报？
- 每天耗时是否控制在 1 分钟内？
● 感受
- 日报质量是否比手写更好？
- 是否能看到之前遗漏的信息？
● 次数
- 使用 21 天后，是否形成习惯？
- 是否会主动说”生成今天的日报”？
结语
这套系统解决了我多年的复盘困境：
- 从”不想做”变成”一句话搞定”
- 从”经常遗漏”变成”完整记录”
- 从”数据孤岛”变成”自动关联”
::核心逻辑是：把整理工作交给 AI，把创造工作留给自己。::
如果你也被复盘困扰，不妨试试这套方案。
cm: AI 的价值不是替代人类思考，而是把繁琐的整理工作自动化。这让我意识到，未来的个人生产力，很大程度上取决于你能多大程度上用好 AI 工具。
创建时间：2025-11-24
作者：苏苏
工具版本：Claude Code + 日报生成助手 Agent v2.1
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