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007｜可视化笔记A Skill

一句话说明

可视化笔记A把一篇长复盘或行为分析提炼成一个可读的因果模型，再生成“可视化思考”风格的 4:3 横向知识卡。它优先表达关系、反馈和行动边界，不追求把全文塞进一张图。

1. 基本信息

字段	内容
Skill 编号	007
展示名称	可视化笔记A
英文名称	Visual Note A
功能定位	把长篇复盘、时间记录、行为分析和方法论压缩成可视化思考知识卡
适用平台/场景	GPT-Image 生图、4:3 横向知识卡、时间复盘、行为回路、方法论图解
类型	不开源
许可证	苏苏知识库内部流程；上游风格库许可证独立核验
当前状态	已安装（项目级 .agents 与 .claude 兼容副本）
调用方式	说“可视化笔记”“可视化思考”“把这段复盘做成一张图”或显式调用 visual-note-a
来源	苏苏知识库内部蒸馏；参考 gpt-image-2-style-library
关联概念	Skill（AI技能）、Prompt（提示词）

2. 它解决什么问题

长篇复盘通常同时包含数据、解释、推测和建议。如果直接把全文交给图像模型，结果容易变成字很多但关系不清的海报。可视化笔记A先做信息压缩，再决定图形结构：

1. 从原文提取一个核心命题；
2. 将内容组织为 3–5 个模块和一条主关系；
3. 用因果闭环、双路径反馈、变形 PDCA、时间线或分层拆解承载逻辑；
4. 用简短标签和手绘图标表达状态；
5. 在中文文字要求准确时，把精确排版交给 SVG、HTML/CSS、PPT、Figma 或 Canva。

3. 标准工作流

3.1 内容分层

先区分记录事实、作者判断、AI 推断和行动建议。原文的“可能”“我猜”“约”“+”等不确定性不能被自动改写成确定事实。

3.2 模型选择

• 拖延、焦虑、习惯和自我强化：因果闭环；
• 问题回路与替代路径：双路径反馈；
• 计划—拖延—取消—反思：变形 PDCA；
• 时间记录：时间分配条 + 前后对比；
• 表面行为—底层机制—干预：分层拆解。

3.3 画面生成

主模板使用 infographic-engine，辅以 concept-product-breakdown、illustration-art-style 和 document-publishing。默认 4:3 横向、米灰纸张背景、深棕手绘线条、墨蓝/暗黄/砖红/橙色/少量绿色功能色。

3.4 结果检查

检查标题、核心节点、箭头方向、事实与推测边界、数值标签、乱码和图标遮挡。若中文不够准确，交付时必须说明是结构验证稿，并建议后期叠字。

4. 典型输入与输出

输入可以是一篇每日复盘、一组时间记录、一次行为模式分析或一段方法论文字。输出通常包括：

• 一句核心结论；
• 一个主反馈模型；
• 一条替代或打断路径；
• 证据/时间分配模块；
• 可复制的 GPT-Image 提示词；
• 需要时生成一张结构验证图。

5. 本次验证实例

本 Skill 的首个实例来自《9月16日时间记录深度拆解》：

• 主循环：“高压任务悬而未决 → 焦虑 → 转移注意 → 优化工作台 → 虚假进步感 → 正事推迟”；
• 打断路径：“低压力过渡活动 → 进入材料处理 → 正事完成”；
• 证据模块：睡眠、工作台、复议材料、游戏和空白时间；
• 对比模块：9月15日到9月16日，游戏减少且最终碰了正事。

对应的文生图资源卡为 可视化笔记A，示例图为 90 Resources/Prompts/文生图/可视化笔记A-示例.png。

6. 限制与边界

• 不是心理诊断工具，也不替代事实核查；
• 不应把 AI 推测伪装成用户事实；
• 一张图不适合承载完整逐字稿；
• GPT-Image 生成的中文可能需要后期排版；
• 不自动复制参考图中的人物、作者、品牌和水印。

7. 路径与安装

• 主副本：/Users/bairimengyushi/苏苏OB知识库/.agents/skills/visual-note-a/SKILL.md
• Claude 兼容副本：/Users/bairimengyushi/苏苏OB知识库/.claude/skills/visual-note-a/SKILL.md
• 文生图资源卡：可视化笔记A
• 图片提示词 Base：图片提示词画廊.base

概念卡更新日志

• 2026-09-17｜创建与登记：建立 007｜可视化笔记A，复用 028｜Skill（AI技能） 和 030｜Prompt（提示词），未新建概念卡；同步项目级 Skill 双副本、文生图资源卡和图片提示词 Base 元数据。