AI数据与输入（2026.08.25）

概念编号：070

一句话理解

模型能看到什么、训练过什么和当前收到什么输入，会共同影响它能输出什么。

具体解释

AI 相关数据包括预训练数据、微调数据、评估数据、用户 Prompt、上传文件、检索结果和工具返回值。使用时，输入还要经过格式化、截断、分词或多模态编码，才能进入模型。

边界与易混淆概念

• 训练数据不等于当前输入：训练形成参数，输入决定当前任务。
• 输入被模型看到不等于模型永久记住：是否保存还取决于产品的记忆和数据策略。
• 数据多不等于数据好：质量、代表性、时效、版权和隐私同样重要。

例子

你上传一份 PDF、写下一条 Prompt，或让 RAG 检索出三段资料，都是模型当前任务的输入。

相关概念

• 词元（Token）（2026.08.24）
• 上下文窗口（Context Window）（2026.08.24）
• 检索增强生成（RAG）（2026.08.24）

来源

• On the Opportunities and Risks of Foundation Models

概念卡更新日志

• 2026.08.25｜创建概念卡：依据 AI 概念框架中的输入、数据和生命周期层，登记为 070。