模型知识边界（2026.08.25）

概念编号：093

一句话理解

模型不是“什么都知道”，它能依赖的知识和能力有明确范围，也会受到时间、输入和权限限制。

具体解释

边界包括训练数据覆盖范围、知识截止时间、当前上下文能否提供的信息、是否接入检索和工具，以及产品给它的权限。模型可能用流畅语言掩盖自己不知道或无法验证的地方。

边界与易混淆概念

• 知识截止时间不等于模型完全不知道之后发生的事：检索或用户输入可以补充新信息。
• 接入工具不等于工具结果正确：外部数据也需要核验。
• 模型会回答不等于模型掌握了答案：流畅生成可能只是模式延续。

例子

询问刚发生的新闻时，如果模型没有联网或检索能力，就可能超出自己的知识边界。

相关概念

• 幻觉（Hallucination）（2026.08.24）
• 检索增强生成（RAG）（2026.08.24）
• 模型推理（Inference）（2026.08.25）

来源

• A Survey on Hallucination in Large Language Models

概念卡更新日志

• 2026.08.25｜创建概念卡：依据模型知识边界、RAG 和幻觉关系，登记为 093。