Agent（智能体）（2026.08.08）
概念编号：029
一句话理解
Agent 是接到目标后能够自主判断、使用工具、执行多步行动并根据反馈继续推进的 AI 工作单元。
具体解释
一个 Agent 通常包含：
- 模型：负责理解和推理；
- 目标或角色：明确要解决什么问题；
- 行为规则：规定做事方式和边界；
- 工具与文件权限：决定它能读取、修改或调用什么；
- 上下文管理：保存完成任务所需要的背景；
- Agent Loop：在“计划—行动—观察—修正”之间循环，直到完成或需要人介入。
普通聊天更接近“问一句、答一句”；Agent 则会把目标拆成步骤，搜索资料、调用工具、检查结果，必要时继续行动并汇报结果。
边界与易混淆概念
- Agent 与 Skill：Agent 是执行和推进任务的角色；Skill 是它可以调用的方法和流程。
- Agent 与 Prompt：Prompt 是一次任务交代；Agent 是能够持续推进任务的执行单元。
- 主 Agent 与子 Agent：主 Agent 负责理解总目标、做总决策和汇总；子 Agent 在明确边界内承担专门任务。
- Agent 与 Codex：Codex 是承载主 Agent、文件、终端和 Skills 的 AI 工作台；Codex 中可以有主 Agent 和多个子 Agent。
例子
- Explore Agent：只读搜索代码或知识库，返回来源和发现。
- Plan Agent：专注于拆解任务、设计方案和评估路径。
- 课程学习 Agent 工作流：让 Agent 编排音频处理、笔记加工和概念卡归档。
相关概念
来源
- 什么是 Skills，什么是 Agent？：对 Agent、主 Agent、子 Agent 和 Agent Loop 的基础解释。
- 什么是 Agent？：关于专门化子进程、并行研究和自定义 Agent 的既有笔记。
- Codex（AI维护版）：关于 Codex Agent 式交互和 Skills 系统的实践资料。
概念卡更新日志
- 2026.08.08｜创建概念卡：依据“什么是 Skills，什么是 Agent？”一文及既有 Agent 子代理资料，登记为 029。