Grounding（事实锚定）（2026.08.25）

概念编号：087

一句话理解

Grounding 就是要求模型“根据给定证据说话”，而不是只凭参数中的模式自由发挥。

具体解释

系统可以把用户提供的文件、检索结果、数据库记录、传感器数据或工具返回值作为回答依据，并要求模型引用、对照或拒绝超出证据范围的结论。RAG 是实现 Grounding 的常见方法之一。

边界与易混淆概念

• Grounding 不等于绝对正确：证据本身可能错误、过时或不完整。
• 有引用不等于真正使用了引用：还需要检查回答是否被来源支持。
• Grounding 不等于微调：它主要改变推理时的依据，而不是直接改变参数。

例子

让模型只依据合同原文回答，并为每个结论标注条款位置，是一种 Grounding 要求。

相关概念

• 检索（Retrieval）（2026.08.25）
• 检索增强生成（RAG）（2026.08.24）
• 幻觉（Hallucination）（2026.08.24）

来源

• Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
• A Survey on Hallucination in Large Language Models

概念卡更新日志

• 2026.08.25｜创建概念卡：依据 RAG 的外部证据机制和幻觉缓解边界，登记为 087。