检索（Retrieval）（2026.08.25）

概念编号：082

一句话理解

检索就是从资料库里先找相关证据，再让模型基于这些资料回答问题。

具体解释

检索可以按关键词、语义向量、结构化字段或混合方式查找内容。实际流程还可能包括切分、召回、重排、过滤和权限检查。检索结果通常会被放入模型上下文。

边界与易混淆概念

• 检索不等于生成：检索负责找资料，生成负责组织回答。
• 检索到相关不等于检索到正确：还需要来源、权限和质量校验。
• 检索不一定使用向量：关键词和数据库查询也属于检索。

例子

从你的 Obsidian 笔记中找出与“AI概念框架”相关的 10 篇笔记，就是一次检索。

相关概念

• 向量表示（Embedding）（2026.08.25）
• 向量索引与向量数据库（2026.08.25）
• 检索增强生成（RAG）（2026.08.24）

来源

• Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

概念卡更新日志

• 2026.08.25｜创建概念卡：依据 RAG 检索器和外部知识接入流程，登记为 082。